# LANDVEX — SCORING MODEL & CUSTOMER INVESTMENT QUESTIONS Author: Erik Svensson Date: 2026-06-18 --- ## Guldgruvan: Index-scores per plats Inte rådata. Inte rapporter. Ett tal 0–100 som möjliggör jämförelse. | Score | Vad det mäter | |---|---| | City Opportunity Score | Samlad möjlighetsbedömning för en stad | | District Growth Score | Tillväxttakt i ett specifikt område | | Commercial Vitality Score | Öppnar/stänger verksamheter? Renoveras? Byggs nytt? | | Infrastructure Stability Score | Underhållsstatus, förändringstakt, risk | | Tourism Potential Score | Flöden, gatuliv, aktivitet dag/kväll/helg | | Investment Confidence Score | Riskjusterat investeringsunderlag | **Användningsfall:** Bangkok vs Kuala Lumpur vs Ho Chi Minh City vs Manila — samma skala, direkt jämförbara. --- ## Vad hotellkedjor (Marriott, Hilton, Accor, IHG) egentligen köper De frågar inte "var finns mark?" — de frågar: > "Var ska vi placera 500 MSEK för högst riskjusterad avkastning de kommande 20 åren?" ### Deras fem kärnfrågor 1. Kommer fler människor vilja bo här om fem år än idag? 2. Kommer fler människor passera här om fem år? (flygplatser, stationer, affärsdistrikt) 3. Kommer området förbättras eller försämras? 4. Finns det latent efterfrågan? (redan fullt = lägre möjlighet) 5. Hur snabbt förändras området? (förändringstakt, inte bara status) ### Vad de använder idag (och varför vi är bättre) | Datakälla idag | Begränsning | quiXzoom-fördel | |---|---|---| | Makrodata (BNP, befolkning) | Lagging, aggregerat | Realtid, granulär | | Fastighetsdata (priser, transaktioner) | Eftersläpning | Faktiskt skick observerat | | Konkurrentanalys | Statisk | Dynamisk förändring | | Egna fältstudier | Dyrt, sällan, subjektivt | Kontinuerlig, standardiserad | **Kritisk insikt:** Många stora etableringsbeslut innehåller fortfarande manuella platsbesök, fotodokumentation och trafikobservationer. Det är mycket mindre digitaliserat än folk tror. Vi ersätter det. --- ## quiXzoom mäter det ingen annan har i realtid - Områdets faktiska skick (renlighet, underhåll, byggaktivitet, gatuliv, tomma lokaler) - Förändringstakt (inte bara status — hur snabbt förändras det?) - Kommersiell vitalitet (öppnar/stänger/renoveras/byggs) - Mänsklig aktivitet (morgon/lunch/kväll/helg — vi mäter verkligheten, inte uppskattningar) --- ## 20 kundgrupper — investeringskommitténs 10 frågor *Övning: För varje grupp — "Om jag ska placera 100 MUSD imorgon, vilka 10 frågor måste jag ha svar på?"* **Prioriterade grupper (mest sannolika första kunder — kortare säljcykel, mindre egna analysteam):** 1. Fastighetsutvecklare 2. Retailkedjor 3. Franchisekedjor 4. Logistikbolag 5. Infrastrukturägare 6. Kommuner 7. PE-fonder med fastighetsexponering 8. Försäkringsbolag 9. Energibolag (placering av infrastruktur) 10. Telekombolag (nätutbyggnad) **Sofistikerade kunder (längre säljcykel, men högre kontraktsvärde):** 11. Hotellkedjor (Marriott, Hilton, Accor, IHG) 12. Investeringsbanker 13. Statliga infrastrukturmyndigheter 14. Kollektivtrafikoperatörer 15. Stadsplaneringskontor 16. Internationella konsultbolag (McKinsey, CBRE, JLL) 17. Suveräna förmögenhetsfonder 18. Pensionsfonder med fastighetsexponering 19. E-handelsbolag (last mile-placering) 20. Militär/civilt försvar (kritisk infrastruktur) --- ## Produktkartan börjar här Identifiera de 5–10 frågor som återkommer hos hotell, retail, fastigheter, logistik och kommuner. De frågorna = Landvex produktportfölj. Inte datainsamlingen — frågorna.