# QUIXZOOM — Video Intelligence Architecture
**Låst:** 2026-06-21, Erik Svensson

---

## Kärninsikt (LÅST)

Video är inte produkten. Video är råformatet.
Produkten är geospatial evidence.

"Collect once, analyze forever."
Samma råvideo återanalyseras när nya affärsbehov uppstår — utan att Zoomern behöver åka tillbaka.

---

## Vad som behöver extraheras per plats (LÅST)

- Hur ser byggnaden ut?
- Hur används den?
- Vilket skick är den i?
- Vilka verksamheter finns?
- Tom eller aktiv lokal?
- Byggarbete?
- Skador?
- Skyltning?
- Tillgänglighetsproblem?

---

## Varför video > bilder

| Bilder | Video |
|--------|-------|
| En vinkel | Hundratals rutor, flera vinklar |
| Manuellt | AI väljer bästa rutor automatiskt |
| Statisk | Rörelseparallax → bättre 3D |
| Svag OCR | Bättre OCR (läser skyltar) |
| 30 bilder = 30 tryckningar | 15 sekunder film = allt |

---

## Coverage Score (LÅST — ersätter "antal bilder")

Uppdraget är färdigt när täckningen är tillräcklig — inte när ett visst antal bilder tagits.

**Exempel: gatukorsning**
- Alla fyra hörn observerade
- Byggnadsfasader synliga
- Skyltar läsbara
- Gatuinfrastruktur synlig

→ Coverage Score = 100% → Uppdrag klart.

---

## Dynamiska uppdrag — AI guidar Zoomern (LÅST)

AI analyserar live vad som saknas:
- "Västra fasaden saknas — filma 15 meter mot nordväst"
- "Entrén ej synlig"
- "Skylten för suddig — kom närmare"

Samlar in exakt det som saknas. Inget mer.

---

## Behovsstyrda uppdrag per kundtyp

| Kund | Fokus |
|------|-------|
| Fastighetsinvesterare | Fasadskick, vakans, byggaktivitet |
| Kommun | Belysning, skyltar, vägskador |
| Butikskedja | Fotgängarflöden, konkurrenter, exponering |

---

## Change Detection över tid (LÅST)

Kontinuerliga videoupptagningar från samma plats → systemet identifierar automatiskt:
- Ny verksamhet / ny skylt
- Ny byggställning / renovering
- Förfall / rivning / vakans

Ingen människa behöver rapportera — systemet ser det.

---

## Video Pipeline (server-side)

```
Zoomer spelar in 10-20 sek video
         ↓
Upload → server
         ↓
FFmpeg extraherar nyckelrutor (1-2/sek)
         ↓
YOLOv8 per ruta → detections
         ↓
Coverage Engine → vad saknas?
         ↓
Om coverage < 100% → feedback till Zoomer
Om coverage = 100% → strukturerad observation lagras
         ↓
Landvex Intelligence uppdateras
```

---

## Dataprincipen

**Spara:** Geolokaliserade nyckelrutor + strukturerade detections
**Radera:** Rå videofil efter bearbetning (dataminimering, GDPR)
**Behåll:** Observation JSON — kan återanalyseras med framtida modeller

---

## Implementation — nästa steg

1. FFmpeg nyckelrutsextraktion (server-side, gratis)
2. Coverage Engine — definierar vad som krävs per uppdragstyp
3. Real-time feedback loop i quiXzoom-appen
4. Temporal storage — spara observation per koordinat med tidsstämpel