# IOM Prioriteringsroadmap

> Vilka lager ger mest värde snabbast för quiXzoom Fas 1
> Status: Utkast | 2026-06-26

---

## Sammanfattning

Alla 10 lager är värdefulla, men inte alla är kritiska för Fas 1. Denna roadmap prioriterar utifrån:
- **Tid till värde**: Hur snabbt ger det kundnytta?
- **Teknisk komplexitet**: Hur mycket arbete krävs?
- **Beroenden**: Vilka lager måste finnas innan andra kan byggas?

> **Status:** Produktionspaus hävd 2026-06-25. Full fart framåt.

---

## Fas 1: Grund (Månad 1-2)

### Lager 1 — Objektshierarkin (Taxonomi) ✅ KRITISK

**Varför först:** Allt annat bygger på detta.

**Scope:**
- Definiera 3-5 domäner för quiXzoom Fas 1
  - `BYG` (Byggnad): Fasader, tak, fönster, entréer
  - `BEL` (Belysning): Gatubelysning, trafiksignaler
  - `TRN` (Transport): Vägar, broar, parkeringar
  - `ENE` (Energi): Laddstationer, transformatorer
  - `COM` (Kommersiellt): Skyltfönster, reklam, butiksfronter

**Exempel:**
```
BYG (Byggnad)
├── FAC (Fasad)
│   ├── WIN (Fönster)
│   │   ├── GLA (Glas)
│   │   ├── FRM (Fönsterkarm)
│   │   └── SIL (Fönsterbleck)
│   ├── PAN (Fasadpanel)
│   └── ENT (Entré)
```

**Leverans:**
- JSON-fil med hierarki
- Valideringsregler (3 bokstäver, unika inom förälder)
- Dokumentation med exempel

**Tid:** 1 vecka
**Komplexitet:** Låg

---

### Lager 2 — Global Object ID (GOID) ✅ KRITISK

**Varför först:** Utan ID kan man inte referera till objekt.

**Scope:**
- Format: `[DOM]-[SYS]-[SUB]-[OBJ]-[SEQ]`
- Sekvens: Löpnummer per objekttyp
- Regler: Permanent, unikt, oföränderligt

**Exempel:**
```
BYG-FAC-WIN-GLA-0001   # Fönsterglas #1
BYG-FAC-WIN-GLA-0002   # Fönsterglas #2
BYG-FAC-ENT-DOR-0047   # Entrédörr #47
```

**Leverans:**
- ID-genereringsfunktion
- Kollisionsdetektering
- API-endpoint: `POST /objects` → returnerar GOID

**Tid:** 3 dagar
**Komplexitet:** Låg

---

### Lager 5 — Standardiserade egenskaper ✅ KRITISK

**Varför först:** Gör det möjligt att jämföra objekt och filtrera.

**Scope (minimal):**
| Egenskap | Typ | Exempel |
|---|---|---|
| `condition` | 1-5 | 3 (tillfredsställande) |
| `location` | lat/lng | 59.3293, 18.0686 |
| `risk_level` | 1-5 | 3 |
| `function_status` | enum | "operational" |

**Leverans:**
- JSON-schema
- Validering
- Filter-API: `GET /objects?condition=4&risk_level>3`

**Tid:** 3 dagar
**Komplexitet:** Låg

---

### Lager 6 — Observationer ✅ KRITISK

**Varför först:** Det är vad quiXzoom faktiskt samlar in.

**Scope (minimal):**
```yaml
observation:
  id: "OBS-2026-0012847"
  timestamp: "2026-06-26T09:15:00Z"
  object_goid: "BYG-FAC-WIN-GLA-2847"
  observer: "zoomer:anna_k"
  findings:
    - type: "dirt_accumulation"
      description: "Smuts på fönster"
      confidence: 0.94
  media:
    - type: "image"
      url: "..."
  ai_analysis:
    overall_condition: 3
```

**Leverans:**
- Observation-API
- Bilduppladdning
- AI-integrationspunkt

**Tid:** 2 veckor
**Komplexitet:** Medel

---

## Fas 2: Struktur (Månad 2-3)

### Lager 3 — Objektets DNA (Metadata)

**Varför nu:** När objekt skapas behöver de metadata.

**Scope (minimal):**
```yaml
object:
  goid: "BYG-FAC-WIN-GLA-2847"
  object_type: "window_glass"
  material: ["glass"]
  dimensions: {width: 2.1, height: 1.5, unit: "m"}
  installation_date: "2020-03-15"
  owner: "org:ikea"
```

**Leverans:**
- Metadata-API
- Materialkatalog (20 vanligaste)
- Dimensionsvalidering

**Tid:** 1 vecka
**Komplexitet:** Låg

---

### Lager 7 — Felklassificering

**Varför nu:** AI behöver koder för att klassificera.

**Scope (minimal — Fas 1-relevanta):**
```
2000 — Ytskada
├── 2100 — Smuts / Nedsmutsning
├── 2200 — Färgförändring
└── 2300 — Skada på yta

3000 — Strukturell skada
├── 3100 — Spricka
├── 3200 — Deformation
└── 3300 — Materialförlust

4000 — Saknad / Trasig komponent
├── 4100 — Saknad del
└── 4200 — Trasig del

5000 — Blockering
├── 5100 — Fysisk blockering
└── 5200 — Synlig blockering
```

**Leverans:**
- Felkods-API
- AI-klassificeringsmapping
- Mänsklig gransknings-UI

**Tid:** 1 vecka
**Komplexitet:** Låg

---

### Lager 4 — Komponentstruktur (BOM) 🔄 FÖRENKLAT

**Varför senare:** Komplext, men ger stort värde för underhåll.

**Scope (förenklat för Fas 1):**
```yaml
# Endast 1 nivå djup
object:
  goid: "ENE-EVC-CHA-AC22-003"
  components:
    - goid: "ENE-EVC-CHA-FND-003"
      name: "Fundament"
    - goid: "ENE-EVC-CHA-POL-003"
      name: "Stolpe"
    - goid: "ENE-EVC-CHA-CBL-003"
      name: "Kabel"
```

**Leverans:**
- BOM-API (1 nivå)
- Komponentkoppling

**Tid:** 1 vecka
**Komplexitet:** Medel

---

## Fas 3: Intelligens (Månad 3-4)

### Lager 8 — Riskmodell

**Varför nu:** Kräver observationer och felkoder för att fungera.

**Scope (förenklat):**
```yaml
risk:
  dimensions:
    safety: 0-10
    economic: 0-10
    operational: 0-10
  
  # För Fas 1: endast 3 dimensioner
  weights:
    safety: 0.4
    economic: 0.3
    operational: 0.3
```

**Leverans:**
- Riskberäknings-API
- Risktröskel-alerts
- Dashboard-visning

**Tid:** 1 vecka
**Komplexitet:** Medel

---

### Lager 9 — Relationer (Kunskapsgraf) 🔄 FÖRENKLAT

**Varför senare:** Kraftfullt men komplext.

**Scope (förenklat):**
```yaml
# Endast 3 relationstyper
relations:
  - type: "part_of"
    target: "BYG-FAC-001"
    
  - type: "owned_by"
    target: "org:ikea"
    
  - type: "adjacent_to"
    target: "BYG-FAC-WIN-GLA-2848"
```

**Leverans:**
- Relations-API
- Enkel grafquery

**Tid:** 2 veckor
**Komplexitet:** Medel

---

## Fas 4: Vision (Månad 4-6)

### Lager 10 — Digital tvilling

**Varför sist:** Bygger på alla andra lager.

**Scope:**
- Grafvisualisering
- Tidslinje per objekt
- Prediktiva modeller
- Kontradiktionsdetektering

**Leverans:**
- Dashboard
- API för komplexa frågor
- Exporter (PDF, Excel)

**Tid:** 4-6 veckor
**Komplexitet:** Hög

---

## Sammanfattning: Prioritering

| Fas | Lager | Tid | Värde | Komplexitet |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 (Taxonomi) | 1v | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Låg |
| 1 | 2 (GOID) | 3d | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Låg |
| 1 | 5 (Egenskaper) | 3d | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Låg |
| 1 | 6 (Observationer) | 2v | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Medel |
| 2 | 3 (Metadata) | 1v | ⭐⭐⭐⭐ | Låg |
| 2 | 7 (Felkoder) | 1v | ⭐⭐⭐⭐ | Låg |
| 2 | 4 (BOM, förenklat) | 1v | ⭐⭐⭐ | Medel |
| 3 | 8 (Risk) | 1v | ⭐⭐⭐⭐ | Medel |
| 3 | 9 (Relationer, förenklat) | 2v | ⭐⭐⭐ | Medel |
| 4 | 10 (Digital tvilling) | 4-6v | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Hög |

**Total tid till full IOM:** 4-6 månader
**Tid till första kundvärde:** 2-3 veckor (Fas 1)

---

## Rekommendation

Börja med **Fas 1** omedelbart. De fyra lagren är tekniskt enkla och ger direkt värde:
1. Zoomers kan klassificera objekt (Lager 1)
2. Objekt får permanenta ID:n (Lager 2)
3. Systemet kan filtrera och jämföra (Lager 5)
4. Observationer sparas strukturerat (Lager 6)

Detta möjliggör redan i vecka 3:
- "Visa alla smutsiga fönster i Stockholm"
- "Hur många observationer har vi på objekt X?"
- "Vilka objekt har försämrats sedan förra månaden?"

Resten bygger ni ovanpå efterhand.