# QUIXZOOM Source Reliability System ## Princip AI:n lär sig ENDAST av **observerbara fenomen** i bildmaterialet, inte av videoskaparens åsikter, narration eller slutsatser. > "Om någon säger 'det här området är farligt' är det ett påstående. Om videon visar en trasig gatlykta, en grop i vägen eller ett överfullt sopkärl är det observerbara fenomen som kan annoteras och användas." --- ## Arkitektur ``` Video Source │ ▼ License Check │ ▼ Narration Filter (TA BORT åsikter) │ ▼ Frame Extraction │ ▼ Object Detection (ENDAST observerbara objekt) │ ▼ Quality Score │ ▼ Source Reliability (metadata + AI-konfidens) │ ▼ Dataset (endast verifierade observerbara fenomen) ``` --- ## Narration Filter ### Filtrerar BORT: - **Åsikter**: "det här området är farligt", "fantastiskt", "hemskt" - **Slutsatser**: "regeringen borde fixa detta", "därför är..." - **Värderingar**: "bästa", "sämsta", "vackert", "fult" - **Emotionellt språk**: "chockerande", "otroligt", "sorgligt" - **Subjektiva bedömningar**: "jag tycker", "jag tror", "jag känner" ### Behåller: - **Faktiska beskrivningar**: "gatan har en trasig gatlykta" - **Geografiska referenser**: "Sukhumvit Road", "nära intersection" - **Observerbara händelser**: "bilar och motorcyklar passerar" - **Tidsangivelser**: "3 PM", "morgon", "eftermiddag" - **Numeriska data**: "50 meter", "2 veckor", "30%" ### Exempel: | Text | Resultat | Anledning | |------|----------|-----------| | "This street is very dangerous and terrible. I think the government should fix it." | ❌ FILTRERA BORT | Åsikt + slutsats | | "The street has a broken streetlight and a pothole near the intersection." | ✅ BEHÅLL | Observerbara fakta | | "Walking down Sukhumvit Road at 3 PM. Cars and motorcycles passing by." | ✅ BEHÅLL | Geografi + händelser | | "This is the worst area I've ever seen. Absolutely disgusting." | ❌ FILTRERA BORT | Värdering + emotionellt | | "There is a Shell station on the corner with a silver sedan parked outside." | ✅ BEHÅLL | Fysiska objekt | | "I feel like this neighborhood is unsafe and people should avoid it." | ❌ FILTRERA BORT | Subjektiv bedömning | --- ## Source Reliability ### Källa-typer och tillförlitlighet: | Källa | Bas-tillförlitlighet | Licens-säkerhet | Kvalitetskontroll | |-------|---------------------|-----------------|-------------------| | QUIXZOOM Capture | 95% | 100% | Active Guided | | Open Dataset | 85% | 95% | Curated | | YouTube CC | 75% | 90% | Post-hoc | | Public Geodata | 85% | 90% | Government | | Dashcam (licensed) | 70% | 80% | Passive | | Walking Tour (licensed) | 70% | 80% | Passive | ### Metadata per datapunkt: ```json { "id": "uuid", "sourceType": "quixzoom_capture|youtube_cc|open_dataset|...", "sourceUrl": "https://...", "license": "CC-BY|proprietary|public_domain|...", "attribution": "...", "timestamp": "2026-06-28T08:15:30Z", "gps": { "latitude": 13.7563, "longitude": 100.5018, "accuracy": 5 }, "camera": { "model": "iPhone14,2", "resolution": 2160, "fps": 30, "stabilization": true }, "imageQuality": { "sharpness": 0.85, "exposure": 0.72, "noise": 0.15 }, "occlusion": { "foreground": 0.1, "weather": 0.2, "lighting": 0.05 }, "aiAnalysis": { "objectDetection": 0.92, "sceneClassification": 0.88, "ocr": 0.75 }, "verificationStatus": "unverified|ai_verified|human_verified|expert_verified", "narrationFiltered": true, "narrationText": "original text...", "observablePhenomena": [ { "type": "physical_object", "class": "streetlight", "condition": "broken" }, { "type": "infrastructure", "category": "road", "defect": "pothole" } ] } ``` --- ## Observerbara Fenomen ### AI:n lär sig av: - **Fysiska objekt**: bilar, skyltar, stolpar, byggnader - **Infrastruktur-tillstånd**: sprickor, trasiga lampor, hål i vägen - **Miljöförhållanden**: väder, belysning, trafik - **Människor och aktivitet**: antal, densitet, rörelser - **Kommersiell aktivitet**: butiker, restauranger, öppet/stängt ### AI:n lär sig INTE av: - Åsikter om säkerhet - Värderingar av området - Slutsatser om orsaker - Rekommendationer om åtgärder - Emotionella reaktioner --- ## Integration med QUIXZOOM ### Offentligt videomaterial: - Komplement för att öka variation i träningsdata - Kräver licenskontroll och narration-filter - Lägre tillförlitlighet men högre volym ### QUIXZOOM egeninsamling: - **Målstyrd**: AI ber användarna dokumentera sådant som saknas - **Licensierad**: Full kontroll över användningsrättigheter - **Högupplöst**: Bättre kvalitet än YouTube-komprimering - **Metadata-rik**: GPS, IMU, kompass, höjd, tid - **Active learning**: Systemet avgör vad som är mest värdefullt ### På sikt: Egen datainsamling blir den mest värdefulla tillgången eftersom ni har full kontroll över kvalitet, metadata och användningsrättigheter. --- ## Filstruktur ``` quixzoom-video-pipeline/ ├── processing/ │ ├── source-reliability.js # Tillförlitlighetsberäkning │ └── narration-filter.js # Åsikts-filter ├── app/ │ ├── guided-capture.js # 4-nivå insamling │ └── active-learning.js # Information gain └── README-SOURCE-RELIABILITY.md # Denna fil ``` --- ## Användning ```javascript const { processDataPoint, filterNarration } = require('./processing/source-reliability'); const { processVideoMetadata } = require('./processing/narration-filter'); // Processa en datapunkt const result = processDataPoint({ sourceType: 'youtube_cc', narration: 'The street has a broken streetlight...', gps: { lat: 13.7563, lng: 100.5018 }, // ... mer metadata }); console.log(result.reliability.overall); // 0.75 console.log(result.usableForTraining); // true console.log(result.observablePhenomena); // [{ type: 'physical_object', class: 'streetlight' }] ``` --- *LandveX Inc. — Observerbar verklighet, inte åsikter.*