Files

T

Bernt bae705aa97 ARCHITECTURE: NFC roadmap, edge AI, audit logging

- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS)
- Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace)
- Add structured audit logger (GDPR-compliant)
- Risk scoring support

Part of KYC Apple Native UX v1.1.0

2026-06-29 16:24:48 +00:00

3.1 KiB

Raw Blame History

AI-pipeline Status — 2026-06-29

✅ Vad som är KLART

1. AI-arkitektur

Komponent	Status	Fil
Övergripande arkitektur	✅ Klar	`AI-ARCHITECTURE.md`
Cloud Vision bootstrap	✅ Klar	`cloud-vision-bootstrap.js`
Benchmark suite	✅ Klar	`ai-benchmark-suite.js`
Result logger	✅ Klar	`ai-result-logger.js`
Infrastructure Vocabulary	✅ Klar	`INFRASTRUCTURE-VOCABULARY.md`
Google Cloud setup guide	✅ Klar	`GCLOUD-SETUP-GUIDE.md`

2. Installerade modeller

Modell	Status	Kommentar
YOLOv8 (COCO)	✅ Installerad	Begränsade klasser
YOLOv8-World	✅ Installerad	Zero-shot, 0 detektioner
Grounding DINO	🟡 Problem	CUDA-kompatibilitet
Cloud Vision SDK	✅ Installerad	Väntar på API-nyckel

3. Testade modeller på Bangkok-bilder

Modell	Detektioner	Kommentar
YOLOv8 (COCO)	0 infrastruktur	Saknar infrastruktur-klasser
YOLOv8-World	0 objekt	För generisk
Grounding DINO	Ej testad	CUDA-fel
Cloud Vision	Ej testad	Väntar på nyckel

❌ Vad som behövs

1. Google Cloud API-nyckel

Status: 🔴 KRÄVS

Steg:

Gå till https://console.cloud.google.com/
Skapa projekt: quixzoom-ai-bootstrap
Aktivera: Cloud Vision API
Skapa service account: quixzoom-backend
Skapa JSON-nyckel
Ladda upp till: /home/bernt/quixzoom-ai-bootstrap-key.json

Guide: GCLOUD-SETUP-GUIDE.md

2. Benchmark på Bangkok-bilder

Status: 🟡 Väntar på nyckel

Kommando: python3 /tmp/run-benchmark.py

3. Gold Route insamling

Status: 🔴 Ej startad

Behöver:

Erik + Somchai i Bangkok
iPhone med QUIXZOOM-app
5 dagar, Sukhumvit Soi 1-20

📋 Nästa steg (prioriterat)

#	Steg	Ansvar	Tid
1	Skapa Google Cloud-projekt	Erik	30 min
2	Ladda upp API-nyckel	Erik	10 min
3	Kör benchmark på Bangkok	Bernt	1 tim
4	Bygg gold dataset	Bernt	2-3 dagar
5	Starta Gold Route	Erik + Somchai	5 dagar
6	Annotera och spara	Bernt	Parallellt

📁 Filer skapade

quixzoom-capture-pipeline/ai-pipeline/
├── AI-ARCHITECTURE.md              # Övergripande arkitektur
├── cloud-vision-bootstrap.js       # Cloud Vision integration
├── ai-benchmark-suite.js           # Benchmark-verktyg
├── ai-result-logger.js             # Logga alla resultat
├── INFRASTRUCTURE-VOCABULARY.md    # 50 objekt, 7 kategorier
├── GOOGLE-CLOUD-SETUP.md           # Setup-instruktioner
├── GCLOUD-SETUP-GUIDE.md           # Manuell setup-guide
└── STATUS-2026-06-29.md            # Denna fil

💰 Kostnadsuppskattning

Fas	Kostnad	Tid
Cloud Vision (bootstrap)	~1000 kr/mån	1-2 mån
Eget dataset (annotation)	~20,000 kr (engång)	2-3 veckor
Egen modell (träning)	~5000 kr (GPU)	1 vecka
Totalt	~26,000 kr	1-2 mån

Senast uppdaterad: 2026-06-29 01:00 UTC

3.1 KiB Raw Blame History