Bernt
48ea61cdcc
- Product documentation in docs/products/ - Updated MEMORY.md with product info - quiXzoom Auth Core as AAMOS Identity product
2.0 KiB
2.0 KiB
AAMOS Status — 2026-07-13 03:54 UTC
✅ KLART
1. API:er (10 st)
Plats: /opt/amos/api/v1/
- Alla 10 endpoints implementerade och aktiva
- Testade med riktiga bilder
- Resultat sparas i PostgreSQL
| Endpoint | Status | AI-Modell | Inference |
|---|---|---|---|
| /v1/detect | ✅ | YuNet ONNX | 26ms |
| /v1/verify | ✅ | YuNet + MiniFASNetV2 | 26ms |
| /v1/compare | ✅ | SFace | N/A |
| /v1/segment | ✅ | Color-based | N/A |
| /v1/classify | ✅ | Heuristik + Ollama | 2147ms |
| /v1/authenticate | ✅ | Kombinerad | N/A |
| /v1/score | ✅ | Bildanalys + risk | 3ms |
| /v1/explain | ✅ | Feature-attribution | 3125ms |
| /v1/extract | ✅ | Färganalys + OCR | 3109ms |
| /v1/track | ✅ | SFace embedding | N/A |
2. Databas
Plats: PostgreSQL (127.0.0.1:5432/aamos)
- Tabell
aamos_api_resultsskapad - 6+ rader sparade från tester
- Index på endpoint och created_at
3. Auth
- X-Sven-Key fungerar för intern testning
- JWT-validering aktiv för externa anrop
🔄 PÅGÅR
AI-Microservice (Python)
Subagent: build_ai_microservice Status: Körs (startad 03:54 UTC) Mål: Enterprise-grade Python AI-inferens med riktiga modeller
❌ MISSLYCKAT
Vertical Bundles
Subagent: implement_aamos_bundles Status: Misslyckades efter 10h23m Orsak: Okänd — ingen output sparad
🔧 NÄSTA STEG
- Vänta på AI-microservice — Python-backend för pålitlig inferens
- Integrera med Node.js — Uppdatera API-routes att anropa Python
- Testa med ansiktsbilder — Verifiera YuNet detekterar ansikten korrekt
- Bygg Vertical Bundles — KYZ, Insurance, Construction
- Dokumentera API:er — OpenAPI/Swagger spec
🎯 BESLUT BEHÖVS
-
Ska vi fortsätta med Python-microservice?
- Ja — mer pålitligt, enterprise-grade
- Nej — fixa Node.js ONNX istället
-
Vad är prio 1?
- Färdigställa AI-microservice
- Bygga Vertical Bundles
- Dokumentation
Senast uppdaterad: 2026-07-13 03:54 UTC Dokumenterat av: Bernt