Bernt
bae705aa97
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS) - Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace) - Add structured audit logger (GDPR-compliant) - Risk scoring support Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
92 lines
3.1 KiB
Markdown
92 lines
3.1 KiB
Markdown
# QUIXZOOM — Safety Engine Architecture
|
|
**Låst:** 2026-06-21, Erik Svensson
|
|
**Princip:** QUIXZOOM optimerar för SÄKER datainsamling, inte maximal datainsamling.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Grundprincip (LÅST)
|
|
|
|
> "Om det saknas data från ett område är det ibland bättre att inte få datan alls än att utsätta användare för risk."
|
|
|
|
QUIXZOOM är inte ett crowdsourcingföretag. QUIXZOOM är ett säkerhets- och riskhanteringsföretag som råkar samla in data.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Uppdragsnivåer (Mission Levels)
|
|
|
|
### Level 1 — Public Safe
|
|
Vem: Alla verifierade användare
|
|
Miljöer: Centrumgator, köpcentrum, affärsdistrikt, turistområden
|
|
|
|
### Level 2 — Intermediate
|
|
Kräver: Minst X godkända uppdrag + hög kvalitetsgrad + god säkerhetshistorik
|
|
Miljöer: Industriområden, avlägsna områden, kvällsuppdrag
|
|
|
|
### Level 3 — Advanced
|
|
Kräver: Hög reputation score + många uppdrag + säkerhetsutbildning i appen + godkänd riskpolicy
|
|
Miljöer: Områden med förhöjd brottslighet, historiska incidenter, socialt känsliga miljöer
|
|
|
|
### Level 4 — Restricted
|
|
Kräver: Särskild granskning + lokalkännedom + ev. teamuppdrag + manuell tilldelning
|
|
Miljöer: Aktiva konfliktområden, områden med kända hot mot fotografering, områden där lokal närvaro krävs
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Reputation Engine — Zoomer Score
|
|
|
|
Zoomer Score = f(kvalitet, pålitlighet, säkerhetshistorik, regeluppföljnad, lokalkännedom, uppdragsvolym)
|
|
|
|
**Viktigt:** Två Zoomers med samma antal uppdrag kan ha helt olika riskbehörighet.
|
|
Volym ≠ kompetens.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## AI som säkerhetsfilter (inte bara verifieringsfilter)
|
|
|
|
AI avgör:
|
|
- Har tillräckligt material samlats in? → Avsluta uppdraget
|
|
- Behöver användaren fortsätta? → Fortsätt guidning
|
|
- Finns risk att fortsätta? → Avbryt och notifiera
|
|
- Har området redan täckts? → Omdirigera
|
|
|
|
**Principen:** AI säger "Materialet är tillräckligt. Uppdraget avslutas." — inte användaren.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Riskterminologi (LÅST — använd alltid detta)
|
|
|
|
| Använd | Undvik |
|
|
|--------|--------|
|
|
| Operativ riskklass A/B/C/D | "Farligt" |
|
|
| Rekommenderad erfarenhetsnivå | "Kriminellt område" |
|
|
| Dagtid rekommenderas | "No-go-zon" |
|
|
| Datakonfidens: låg | "Dåligt område" |
|
|
| Säkerhetskrav: teamuppdrag | Demografiska etiketter |
|
|
|
|
**Exempelformulering:**
|
|
> "Detta uppdrag har operativ riskklass B. Rekommenderad erfarenhetsnivå: Avancerad. Dagtid rekommenderas."
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Observationer som tidsserie — det vi egentligen bygger
|
|
|
|
Varje uppdrag = en datapunkt i en tidsserie.
|
|
Systemet bygger den större bilden från hundratals bidrag.
|
|
|
|
Vad som uppstår automatiskt:
|
|
- Förändringsanalys
|
|
- Riskanalys
|
|
- Infrastrukturanalys
|
|
- Tillväxtanalys
|
|
- Förfallsanalys
|
|
|
|
Ingen enskild Zoomer behöver dokumentera allt — varje Zoomer bidrar med ett fragment. Systemet sätter ihop filmen.
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## Säkerhetsmotorn som konkurrensfördel (LÅST)
|
|
|
|
> "Många företag kan samla in foton. Få kan göra det på ett systematiskt, skalbart och säkerhetsmässigt genomtänkt sätt över tusentals städer och länder."
|
|
|
|
Säkerhetsmotorn är lika viktig som bildanalysen på lång sikt. Det är en av plattformens viktigaste vallgravar.
|