Bernt
bae705aa97
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS) - Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace) - Add structured audit logger (GDPR-compliant) - Risk scoring support Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
70 lines
1.9 KiB
Markdown
70 lines
1.9 KiB
Markdown
# LANDVEX — Economic DNA
|
||
**Låst:** 2026-06-21, Erik Svensson
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Grundregel (LÅST)
|
||
|
||
Aldrig individdata. Alltid aggregerat på områdesnivå.
|
||
- Individers inkomster → NEJ
|
||
- Personspecifika förmögenhetsuppgifter → NEJ
|
||
- Personprofiler → NEJ
|
||
- Aggregerad områdesstatistik → JA
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Tre lager (LÅST)
|
||
|
||
### Residential Wealth Layer
|
||
- Medianinkomst, genomsnittsinkomst, disponibel inkomst
|
||
- Hushållsinkomst per kvarter
|
||
- Fastighetsvärden
|
||
- Utbildningsnivå
|
||
- Källa: SCB, Skatteverket (regional statistik)
|
||
|
||
### Commercial Wealth Layer
|
||
- Omsättning, vinst, antal anställda
|
||
- Branschstruktur (SNI-koder)
|
||
- Källa: Bolagsverket, SCB NV0101
|
||
|
||
### Observation Layer
|
||
- quiXzoom: infrastruktur, aktivitet, förändringar
|
||
- Realtid, kontinuerlig
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Economic DNA — varje stadsdel får ett ekonomiskt fingeravtryck (LÅST)
|
||
|
||
| Stadsdel | Profil |
|
||
|----------|--------|
|
||
| Östermalm | Hög köpkraft · Hög tjänstesektor · Hög fastighetsvärdering |
|
||
| Kista | Hög andel techbolag · Hög företagsomsättning · Lägre bostadsvärden relativt företagsaktivitet |
|
||
| Tyresö industriområde | Hög andel verkstad/logistik · Låg fotgängartrafik · Hög transportintensitet |
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Kraftfulla frågor systemet kan besvara (LÅST)
|
||
|
||
**"Finns det hög köpkraft men svagt kommersiellt utbud?"**
|
||
→ Intressant för: restaurangkedjor, fastighetsägare, franchisetagare, dagligvaruhandel
|
||
|
||
**"Finns det starka företag men sjunkande privat köpkraft?"**
|
||
→ Tidig varningssignal
|
||
|
||
**"Var finns köpkraft utan matchande serviceutbud?"**
|
||
→ Gap analysis = affärsmöjlighet
|
||
|
||
---
|
||
|
||
## Varför Landvex vinner (LÅST)
|
||
|
||
De flesta aktörer har 1–2 datakällor.
|
||
Landvex kombinerar:
|
||
1. Offentlig statistik (SCB, Skatteverket)
|
||
2. Företagsbokslut (Bolagsverket)
|
||
3. Fastighetsdata (Fastighetsregistret, Hemnet)
|
||
4. Köpkraftsdata (SCB disponibel inkomst)
|
||
5. Realtidsobservationer (quiXzoom)
|
||
|
||
= En enda geografisk beslutsmodell. Ingen annan har detta.
|